互联网导师张学宁老兵授课好不好
2025/09/06
深度理解平台算法逻辑并与之协同。抖音推荐系统已从传统标签匹配升级为神经网络驱动的多目标模型,核心围绕 “用户长期价值” 展开,完播、评论、分享等基础指标外,用户对创作者的长期关注、跟拍互动等深度行为权重显著提升。新账号前 5 条视频的完播率直接决定初始流量池层级,某知识类账号通过将首条视频时长控制在 45 秒内,完播率提升至 68%,成功进入 3 级流量池,曝光量较初始阶段增长 8 倍。算法同时通过 “多样性打散” 和 “长尾兴趣扶持” 打破信息茧房,运营者需在内容序列中合理穿插关联度高的新主题...
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